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    hikyuu開源量化交易研究框架 v1.0 源碼下載

    來源:腳本之家  責任編輯:小易  
    源碼大小:51.3MB 源碼語言:簡體中文 源碼類型:國產軟件 源碼授權:開源軟件 更新時間:2020-11-24 15:25:17 源碼類別:其它源碼 源碼官網: 官方網址 網友評分:源碼評分 應用平臺:C++/Python

    Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的開源量化交易研究框架,用于策略分析及回測(僅受限于數據,如有數據也可用于期貨等)。其核心思想基于當前成熟的系統化交易方法,將整個系統化交易抽象為由市場環境判斷策略、系統有效條件、信號指示器、止損/止盈策略、資金管理策略、盈利目標策略、移滑價差算法七大組件,你可以分別構建這些組件的策略資產庫,在實際研究中對它們自由組合來觀察系統的有效性、穩定性以及單一種類策略的效果。

    特點:

    組合靈活,分類構建策略資產庫

    Hikyuu對系統化交易方法進行了良好的抽象,包含了九大策略組件:市場環境判斷策略、系統有效條件、信號指示器、止損/止盈策略、資金管理策略、盈利目標策略、移滑價差算法、交易對象選擇策略、資金分配策略。可以在此基礎上構建自己的策略庫,并進行靈活的組合和測試。在進行策略探索時,可以更加專注于某一方面的策略性能與影響。

    性能保障,打造自己的專屬應用

    目前項目包含了3個主要組成部分:基于C++的核心庫、對C++進行包裝的Python庫(hikyuu)、基于Python的交互式工具。

    代碼簡潔,探索更便捷、自由

    同時支持面向對象和命令行編程范式。其中,命令行在進行策略探索時,代碼簡潔、探索更便捷、自由。

    安全、自由、隱私,搭建自己的專屬云量化平臺

    結合 Python + Jupyter 的強大能力與云服務器,可以搭建自己專屬的云量化平臺。將Jupyter部署在云服務器上,隨時隨地的訪問自己的云平臺,即刻實現自己新的想法,如下圖所示通過手機訪問自己的云平臺。結合Python強大成熟的數據分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更強大的人工智能平臺。

    數據存儲方式可擴展

    目前支持本地HDF5格式、MySQL存儲。默認使用HDF5,數據文件體積小、速度更快、備份更便利。截止至2017年4月21日,滬市日線數據文件149M、深市日線數據文件184M、5分鐘線數據各不到2G。 

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