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    數據庫分庫分表是什么,什么情況下需要用分庫分表_數據庫其它

    來源:腳本之家  責任編輯:小易  

    數據量在什么情況下需要分表?

    為了保證數據庫的查詢效率,當數據達成一定量時建議進行分表操作

    1、oracle

    當oracle單表的數據量大于2000萬行時,建議進行水平分拆。

    2、mysql

    當mysql單表的數據量大于1000萬行時,建議進行水平分拆。

    單表容量到了1000W以上基本上稍微復雜一點的SQL都需要仔細優化,這時候的SQL耗時主要集中在磁盤IO上,數據命令緩存的概率降低,總之不好搞,如果是正常的互聯網項目,提前分庫分表,在前期能做的先做了,后面會省很多時間處理數據遷移的事情,數據操作比較頻繁,比如訂單表,可能涉及到的插入和更新操作特別頻繁,特別是大并發的時候,這時如果只用一個庫,對磁盤的IO和mysql的性能都是一種考驗,所以要分庫分表,把操作頻繁的表和基本信息表分開處理,減小單個數據庫的壓力,同時也不影響其他基本信息的讀寫

    如果只有一臺服務器,當select很多時,update和delete會被這些select訪問中的數據堵塞,等待select結束,并發性能不高,此時就要選擇讀寫分離了,主 庫 負 責 寫 , 從 庫 負 責 讀 \color{#FF0000}{主庫負責寫,從庫負責讀}主庫負責寫,從庫負責讀

    具體情況根據數據庫服務器的配置和架構有關,僅供參考

    3、sqlserver

    sqlserver一般如下條件就可以選擇分區分表操作了

    1、表的大小超過2GB。
    2、表中包含歷史數據,新的數據被增加都新的分區中。

    當一個數據表的數據量達到千萬級別以后,每次查詢都需要消耗大量的時間,所以當表數據量達到一定量級后我們需要對數據表水平切割。水平分區分表就是把邏輯上的一個表,在物理上按照你指定的規則分放到不同的文件里,把一個大的數據文件拆分為多個小文件,還可以把這些小文件放在不同的磁盤下。這樣把一個大的文件拆分成多個小文件,便于我們對數據的管理。 

    分庫分表是什么,什么情況下需要用分庫分表

    1、什么是分庫分表?

    顧名思義,即把存于一個庫的數據分散到多個庫中,把存于一個表的數據分散到多個表中。

    2、什么情況下需要分庫分表?

    當一個數據庫被創建之后,隨著時間的推移和業務量的增加,數據庫中表以及表中的數據量就會越來越多,就有可能出現兩種弊端:(1)數據庫的存儲資源是有限的,其負載能力也是有限的,數據的大量積累肯定會導致其處理數據的能力下降;(2)數據量越多,那么對數據的增刪改查操作的開銷也會越來越大,所以,當出現如上兩種情況,分庫分表勢在必行。

    3、分庫分表的方式

    (1)垂直切分

    適用場景:如果是因為表的個數多而讓數據多,可以按照功能劃分,把聯系密切的表切分出來放在同一個庫中(分庫);

    如果表的字段太多,可以以列為出發點,將字段進行拆分(分表);

    (2)水平切分

    適用場景:如果是因為表中的數據量過于龐大,則可以采用水平切分,按照某種約定好的規則將數據切分到不同的數據庫中;

    必須要根據當前數據庫的情況做出合適的選擇,也可以將兩種情況結合在一起。

    4、如何聯合查找?

    分庫分表的結果會使數據分散,不好查詢,主要有兩種查詢方式:

    (1)、分步查:先查找主表,然后得到關聯表的id,再發起請求得到關聯數據;

    (2)、聯合查:同時發起多個查詢請求,然后將所有的結果集合起來。 

    到此這篇關于數據庫分庫分表是什么,什么情況下需要用分庫分表的文章就介紹到這了,更多相關數據庫分庫分表內容請搜索真格學網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持真格學網!


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