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    科學家開發深度學習AI工具 有望顛覆顯微鏡技術

    來源:CNBETA  責任編輯:小易  

    該研究的主要作者、物理學博士生 Benjamin Midtvedt 表示:“深度學習已經風靡全球,對很多行業、部門和科學領域都產生了巨大的影響。我們現在已經開發出一種工具,利用深度學習來分析和探索顯微鏡拍攝的圖像”。

    深度學習可以被描述為一種數學模型,用于解決使用傳統算法方法難以解決的問題。在顯微鏡中,巨大的挑戰是如何從數據打包的圖像中檢索出盡可能多的信息,這也是深度學習被證明非常有效的地方。

    Midtvedt 和他的研究同事開發的工具涉及神經網絡學習,通過查看大量的圖像,即所謂的訓練數據,準確地從圖像中檢索出研究人員想要的信息。與必須手動制作訓練數據相比,該工具簡化了制作訓練數據的過程,因此可以在一個小時內生成數萬張圖像,而不是一個月內生成一百張。

    Midtvedt 表示:“這使得從顯微鏡圖像中快速提取更多的細節成為可能,而不需要用傳統方法創建一個復雜的分析。此外,結果是可重復的,并且可以為特定目的檢索定制的特定信息”。

    例如,該工具允許用戶決定非常小的顆粒的大小和材料特征,并輕松地對細胞進行計數和分類。研究人員已經證明,該工具可以被需要凈化排放的行業使用,因為他們可以實時看到所有不需要的顆粒是否已經被過濾掉。研究人員希望,未來該工具可以用來跟蹤細胞中的感染情況,并繪制細胞防御機制圖,這將為新的藥物和治療方法帶來巨大的可能性。

    他表示:“我們已經看到國際社會對該工具產生了重大興趣。無論面臨怎樣的微觀挑戰,研究人員現在可以更容易地進行分析,做出新的發現,實施想法,并在其領域內開辟新的領域”。

    以上圖片均來自于 Aykut Argun


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